「优化」是一大类的数学问题，旨在寻找函数的极值，即这个函数在何处取得最大、何处取得最小。问题接下来分成两步：从哪里开始找（初始值）以及怎么找（算法）。一种设置初始值的思路是，用相似的办法算出一个大差不差的结果，接着从这个结果出发寻找极值。比如，新函数是针对离散数据的，先把数据当成连续的，用已经成熟的算法先得到一个结果，再往后算。再比如，想从上海去北京，先买一张去天津的票。
这个思路如此简单，而在生活中我却从未意识到过。直到在统计计算的时候遇到了这类问题，我才回顾生活，发现「先犯一个错」是如此好用。很多本来只能放弃的事情，一下子变得可以做了。比如，「人生的意义」。这个问题几乎无解，不同的哲学给出的答案都不一样，反复在这个问题上打转很容易陷入到虚无主义之中。可是，我们明显知道有些问题是和「人生的意义」相关的，比如「认识你自己」，比如「何为良好生活」。那么，我们先往这些方向走，试图理解这些更具体的问题，就有很大可能奔着「人生的意义」的答案去了。